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    1

    運用基因演算法於臺指選擇權策略之研究
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 吳先峰 指導教授: 徐演政
    • 本論文主要的目的在探討利用基因演算法之人工智慧技術,運用於臺指選擇權的策略產生;基因演算法的特性是模擬生物的演化特性,讓適合環境的基因能得到更高的繁衍機會,達到物競天擇的效果,本研究將技術指標視為臺…
    • 點閱:256下載:2
    • 全文公開日期 2017/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    整合多種特徵萃取於SVR的台灣加權指數預測
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 鄭瑞通 指導教授: 范欽雄 徐演政
    • 金融時間序列含有高頻(high-frequency)、不穩定性(non-stationary)、定態混沌(deterministically chaotic)及含有眾多雜訊((inherently …
    • 點閱:259下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    動態灰柏努力預測模型
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 李宜錚 指導教授: 范欽雄 徐演政
    • 本論文是針對台灣加權股價指數進行預測的研究,經由股價與技術指標之間的相關係數,挑選與股價有高度相關的優異技術指標,將股價的漲跌幅變化程度與技術指標的漲跌幅變化程度分別投入Fuzzy C Means進…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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